（来源：上观新闻）
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让我们用一个简化🏈示例说明，假🔊久碰是精品香蕉频线观设训练语料包含🧂🤦♀️以下词汇⭐☑及出现频率： 🇸🇴“hug”：🇭🇰10次 “p👍🆕ug”8️⃣：5次👨👨👧 “pun”🌻🍘：12次 “bu✉久碰是精品香蕉频线观n”：4次 “h‼ugs”：5🇳🇺次 第一步🚱：将所有词拆🇲🇵🇸🇾分为字符，‼🇸🇽添加结束符 “h🏘👨👨👧ug” → 🥀“h u 💊g ” “pu🚛g” → 🇯🇵🉐“p u 🇸🇪g ” “📇pun” → 😈🐆“p 🍙u n 🕵️♀️” “b🇹🇿🇰🇳un” → “b🇧🇭 u n ” “😚hug🧳s” →☪™ “h u 💘🐖g s 🏦” 初始词汇🇧🇶🐬表仅包含基础字符🧒：{b, 🛥🇺🇲久碰是精品香蕉频线观g, h😀, n🇿🇲💸, p,🌟 s, 😫🇵🇾u, t} 第二🚆步：统计🧵🌂久碰是精品香蕉频线观相邻字符🌓对的出现🎺🚍频率 “u g”🇸🇩🉐：15🎙次（来自“hug🕟👵”的10次⚗🗑 + “hug🎅s”的5次） “◻🌏u n”〽：16次（来自“👲pun”的12🕡次 + ☠🥕“bun♦”的4次🇸🇩🇶🇦） “p u”🧔😐：17次（来自🇻🇦🍰“pu🇵🇼🤔g”的⛴5次 +🎥 “p💶un”的12🇸🇰次） 第三步：🦢🌬合并最高👟🦶频字符对🚂 假设🤭“p u”频率☘最高（17次）👨👨👦👦，创建新符号“p🍚😋u”， 词汇表🧢扩展为：{b,♨🇹🇴 g, h❓, n,💜 p, 🆔久碰是精品香蕉频线观s, u,👨🏭⚱ , p❣u} 第四步：迭🤛🥗代重复 继续统🚩计新语料中的🏆字符对频率，🏕合并下一个最高频🥳😛对，直🙊到达到预设的◾词汇表大小🌒🎈（如GPT🐥🛀-2为50🇯🇪,257个🥏tok👨🦳en）🐌☕。
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